IA Local: Modelos de Inteligencia Artificial On-Premise y Privados
Privacidad y seguridad con modelos ejecutándose en tu infraestructura
Resumen Técnico
Implementamos modelos de lenguaje de código abierto de vanguardia (Ollama, DeepSeek-R1, Llama 3, Mistral) desplegados directamente en la infraestructura on-premise o nube privada de tu empresa mediante contenedores Docker y Linux. Eliminamos costos recurrentes por consumo de tokens y dependencias de terceros, garantizando que los datos confidenciales nunca salgan del perímetro corporativo. Desarrollamos canalizaciones RAG locales con bases de datos vectoriales en servidores cerrados (air-gapped), asegurando cumplimiento absoluto con regulaciones de protección de datos (GDPR, Ley 1581).
Beneficios de IA Local
Servidor Local NexoSalud RDA
Despliegue de DeepSeek local en infraestructura hospitalaria privada con procesamiento de registros clínicos sensibles sin conexión a nubes públicas.
Indexador Jurídico Corporativo
Motor Ollama / Llama 3 en servidores locales de alta densidad para análisis forense y extracción documental confidencial de contratos empresariales.
Nodo de Procesamiento PAIC Local
Microservicio en contenedor para validación y conciliación de extractos bancarios sensibles en red local privada con cero latencia.
Preguntas Frecuentes
¿Qué infraestructura de hardware se requiere para ejecutar IA local?
Para modelos optimizados de 7B a 14B parámetros es suficiente una estación de trabajo o servidor con GPU NVIDIA (RTX 3090, 4090 o A4000). Para modelos de mayor escala empresarial (70B+) recomendamos configuraciones con GPUs profesionales A100/H100 o clústeres en nube privada.
¿Cómo se garantiza la privacidad absoluta de los datos con IA local?
Al ejecutarse en hardware propio o VPCs privadas aisladas, las peticiones y documentos nunca se envían a servidores de OpenAI, Google o Microsoft. Los datos se procesan en memoria local y permanecen bajo el control estricto de tu política de ciberseguridad.
¿Es posible realizar fine-tuning o entrenamiento con la información propia de mi empresa?
Sí, realizamos procesos de adaptación de dominio (Fine-Tuning con LoRA / QLoRA) o Retrieval-Augmented Generation (RAG) completamente offline. El modelo aprende la terminología y procedimientos internos de tu negocio de forma segura.
Planes IA Local & Privada
Plan Servidor Privado (Setup On-Premise)
- Instalación de Ollama, DeepSeek o Llama 3 en servidores propios
- Contenedores Docker optimizados para aceleración por GPU
- Interfaz web corporativa privada y segura (Open-WebUI)
- Cero costo recurrente por consumo de tokens de terceros
- Tus datos confidenciales nunca abandonan tu infraestructura
- Capacitación de uso y manual de administración técnica
Plan RAG Corporativo Local
- Base de datos vectorial local con pgvector o ChromaDB
- Indexación de documentos confidenciales en red aislada (air-gapped)
- Búsqueda semántica de precisión con respuestas citadas en local
- Cumplimiento estricto de normativas de datos (GDPR y Ley 1581)
- Conexión con almacenamiento seguro de archivos en red local
- Soporte y mantenimiento de la infraestructura por 60 días
Plan Clúster & Fine-Tuning Dedicado
- Entrenamiento o Fine-Tuning (LoRA / QLoRA) con datos propietarios
- Orquestación en clústeres multi-GPU (NVIDIA A100/H100 o Cloud Privado)
- Monitoreo de latencia, throughput y rendimiento del modelo
- Gobernanza de modelos y auditoría de seguridad perimetral
- SLA de soporte de infraestructura y contingencia 24/7
- Roadmap de actualización de modelos de código abierto